实现网红穿搭?Google推出视觉搜索体系协助消,耗者找到网红同。款

 应用商店     |      2019-07-30 22:15

5月终,Google宣布推出服装款式视觉搜索体系Style Match,行使Google Lens对服饰有关的照片进走图像识别并搜索出网络上可供购买的相通款型。例如,倘若在街上望到一款设计不错的裙子,那么只必要拍一张照片,Style Match就能够协助你在网上找到相通款式的裙子,并能协助你比较价格。

Style Match现在可直接在Google Pixel和其他安卓手机上运走,iOS体系用户需经历Google Photos来行使体系。 Google Lens能够识又名人明星等图像,当摄像头对准某小我像时,它能够识别人物身上像衬衫、牛仔裤云云的单品。随着Instagram等外交平台的崛首,越来越众的人会在网络平台上关注解星或者网红、前卫博主的穿着打扮,并炎衷于购买相通的款式。Style Match无疑解决了人们的需求,用户能够从Instagram导入图片,体系就能协助你搜索到相通的形式、风格、颜色以及面料的前卫单品。

但是Google Lens也能够在识别上展现一些过失,人物迥异的姿态能够会造成服饰在平面视觉上的扭弯,从而影响体系对服装款式的识别过失。另表,依照相通度进走排序的设计能够会令搜索到的单品产生重大的价格迥异。一件价值2251美元的Rick Owens表套能够出现在一件价值17.63美元的沃尔玛产品左右,这能够导致相对紊乱的消,耗体验,用户无法对品牌需求进走细分。

ASOS行为一家大型前卫电商也在安卓和iOS平台推出了这类视觉搜索工具,现在ASOS拥有将近85000件产品可供搜索,并且将每星期增补5000新产品。占有关数。据表现,ASOS 70% 的英国出售额来自于手机端。ASOS现在拥有一个900人的技术团队,行使机器学习和数。据科学来挑高用户转化率,晓畅客户偏好并推举他们想要的产品。设计师会为服装应上颜色、形式、风格等标签,当用户导入图片时,就会对这些元素进走深入分析,并匹配出标签相通的产品。另表,ASOS在推出视觉搜索功能的同。时,也挑供屏幕截图和分享功能,鼓励消,耗者在外交媒体上分享产品。

总的来说,Google Lens的服装款式视觉搜索体系能够清亮地识别单品的款式,以图搜物的功能极大地便利了顾客搜索相通款的需求,人们不再必要输入一长串的产品描述来找到本身必要的单品。

随着Instagram等外交平台的普及行使,人们对即时搜索、即使消,耗的需求日好增补,视觉搜索已然成为了前卫产业的一个新风潮。线上搜索是发掘客户需求的第一步,也是消,耗者与零售商互动的起头,卓异的搜索功能是挑高客户忠实度的有效途径。视觉搜索技术将推动以视觉感受驱动的消,耗需求,简化顾客追求商品的过程,使顾客获得更便捷的购物体验,故而这项技术值得各大前卫电商学习推广。然而,视觉搜索也只是简化搜索过程中的一个环节,如何为顾客细分品牌、价格等其他产品门类,更精准地推举顾客偏好的产品,照样是各大前卫电商必要思考的命题。